“倒春寒”中的自动驾驶: 探索B端商用先行落地-济南新闻频道直播

                                                              2019年07月19日 3:21 来源:济南新闻频道直播 编辑:“倒春寒”中的自动驾驶: 探索B端商用先行落地

                                                              “倒春寒”中的自动驾驶: 探索B端商用先行落地

                                                              【常州奔驰连撞多车】

                                                              “我认为最近几年主要都是2B的场景当中♂∟,2B的场景真的是很漫长的∟∴↑,它慢↑∟⊿,但是它不容易死⊙∟☆。”吴甘沙谈道:“而2C很快就Winner take all♀☆〇,其他的人全都Out了↑♀,但是2B的过程⌒♂♀,技术、客户的信任、研发都是要去解决的↑π∴。明年我们会迎来爆发∵⌒。”

                                                              可以看到π,海外自动驾驶创业公司被巨头收编的案例越来越多☆∵⌒,而国内企业目前大多独立发展⊙,这和企业发展阶段有关∵↑。但大家赛跑的方向保持一致┊,即尽快寻找到商用场景∵〇▽。

                                                              B端商用初探在商用化的道路上□,公司们有着不同的抉择﹡☆?。比如特斯拉就属于造车派△♂⊙,谷歌一开始就定位出行平台∴,百度想要做自动驾驶的安卓平台♂△。

                                                              而这些都需要车联网的底层支持△π△,5G商用虽能加速π,但是真正普及到自动驾驶还需要很长时间∵⌒♀。这也意味着⊙﹡◇,自动驾驶商用化还需要等待?⊙。

                                                              吴甘沙将现在的自动驾驶发展形容为“倒春寒”∴,之前概念炒得太高▽,但是他也表示:“其实L2已经爆发了↑⊙⌒,L2我认为在未来几年会是一个很大的市场∟♀,今年已经达到20%多了▽♂,L3我认为可能没那么快☆。我们和严肃的主机厂讨论下来△□∵,他们真觉得没那么快◇,比较完整的L3形态出来☆,基本上大家认为要2023年⌒∴。”

                                                              例如∟∵,现在业界常常提及人车分流的方案□▽↑,那么车和车之间有没有分流∵?车道、地铁、轻轨就是不同车型的分流;从马路到高速公路⊿,就是车道的细分〇⊙┊,未来也可能出现单独的自动驾驶车道﹡∴〇,这样也更有助于解决自动驾驶的商用以及安全等问题π。这可能是另一个思路▽〇,也需要对城市规划有决心π,有赖于地方政府的智慧┊◇┊。拿下智能驾驶第一城▽〇〇,那就是人工智能第一城?,非常有吸引力∟。

                                                              除了高新兴∟,巨头华为今年也正式宣布入场⌒。“整体来看?,华为这样的巨头会促进车联网的发展∟∴,市场空间是足够大﹡┊┊。在联网渗透率方面∵?∟,政策要求2020年存量车做到30%◇∟⊙,新车达到60%▽﹡┊,这一目标很有挑战性?⊿π,需要巨头进来△,带动产业发展﹡。华为从芯片开始做起∵⊙,面更广⌒,但我们的优势是⊙▽┊,我们和车企有广泛的合作、并且对智慧交通行业的理解深♂。”吴冬升告诉21世纪经济报道记者〇□。

                                                              事实上∴,车联网的最终目的是自动驾驶□◇,打个比喻⌒◇,车联网可视为自动驾驶之母〇﹡↑,人工智能则是自动驾驶之父⊙□∵。只有汽车和汽车之间、汽车和道路设施联网交互之后♂,自动驾驶的落地才更顺畅☆。

                                                              另一厢?〇,自动驾驶领域的投资并未停歇⌒↑,就在7月12日⊙,大众集团宣布?☆☆,向福特旗下Argo AI自动驾驶公司投资26亿美元(约179亿元人民币)☆?。在10亿美元现金之外♂〇♂,大众将价值16亿美元欧洲自动驾驶公司合并到Argo AI当中?△〇。

                                                              此外▽∵,他尤其看好无人物流拖车的庞大市场△♀∴,“有数据显示♂,中国有500万辆重卡〇⊿,活动半径500公里┊,有1000万辆轻卡☆∵⊿,活动半径50公里π,在城市里面□↑,还有3000万辆的电动二轮车、三轮车⊿⊿↑。物流一定是非常大的市场〇◇。”并且♂〇♂,吴甘沙预期未来三年公司在物流领域的营收可能达到5亿元π↑,甚至10亿☆,目前驭势科技一年的营收在几千万左右△∴﹡。

                                                              “倒春寒”中的自动驾驶: 探索B端商用先行落地

                                                              在高新兴科技集团首席方案架构师、战略兼品牌总经理吴冬升看来:“自动驾驶从仅仅依靠聪明的车本身∟,向车路协同自动驾驶发展∵△?。这是因为单车智能本身存在不可解决的场景∵⊙△,比如前方大车遮挡红绿灯、前方几公里外交通事故预知等〇△♂。”

                                                              吴冬升也告诉记者:“无人驾驶出租车、物流车、矿卡自动驾驶﹡⊙↑,港口自动驾驶等是第一步⊿♂,长周期来看是乘用车□∵〇。预期2-3年﹡∵,在特定领域的商用会越来越多┊,面向消费者还需要很长的周期△↑∵。”

                                                              现在自动驾驶的发展可以形容为“倒春寒”∟▽,之前概念炒得太高﹡ππ。自动驾驶的江湖依旧暗流涌动π⊿〇,在炽热的夏天⌒▽,创新者们正探寻更多生机﹡⌒。一边是创业公司面临洗牌、被收购的结局↑♀。最近的案例就是Drive.ai被苹果收购┊,此前前百度首席科学家吴恩达担任Drive.ai的董事长一职⊿。

                                                              “倒春寒”中的自动驾驶: 探索B端商用先行落地

                                                              驭势科技联合创始人、CEO吴甘沙告诉21世纪经济报道记者:“其实说白了☆,不独立是因为自身没有造血能力π。早期靠VC⊿∟,但是当估值达到一定程度了⊙〇?,你的价值可能只有战略投资才能够体现∟﹡,VC觉得每年都是无底洞在里面投钱☆,那就要找车厂△∵,它自身也是有这样的选择⊙。但是对于我们来说⌒▽,只要我们具备自身造血能力∟,就能够足够独立地去发展更多的产业伙伴的合作关系▽。”

                                                              “倒春寒”中的自动驾驶: 探索B端商用先行落地

                                                              不难看出┊┊,在特定区域中〇,B端的业务率先成为自动驾驶的商用场景♀△♀。也只有找到合适的商用场景▽,自动驾驶才可以规模化应用?□♀,然后降低成本?□,因此更多应用场景的突破成为公司们眼前的课题◇,这也是一个难题↑♂↑,尤其是在C端领域?﹡。

                                                              而自动驾驶创业公司也在往自动驾驶大脑的方向研发∴,寻找垂直领域进行突破↑,出行、物流、快递等都成为选项◇。 比如驭势科技发力小巴、自动泊车∵↑〇,文远知行、小马智行都瞄准了打车出行市场♂▽π,飞步科技瞄准无人货车领域♀﹡。

                                                              “倒春寒”中的自动驾驶: 探索B端商用先行落地

                                                              在驭势科技探索的十几种场景中π,真正达标的主要有三个场景⊙。吴甘沙表示∴┊,一类是无人小巴∟∟↑,一类是用于机场∵↑∟,或者物流园区、保税区、海关这一类的拖车┊,还有一类就是U-Pilot™◇▽,即AVP(自动泊车)加上高速自主L3⌒,是针对乘用车的解决方案◇。

                                                              这就需要车联网技术的支持∵,而5G的到来?∟,将加速车联网的发展〇。吴冬升表示?∟△,比如⊿♀,未来无人驾驶汽车需要通过网络实时传输汽车导航信息、位置信息以及汽车各个传感器的数据▽⌒,到云端或其他车辆终端↑∟∴。每辆车每秒可达1GB数据量♂,以便实时掌握车辆运行状态π∴,现有4G网络无法满足这样的要求?♀π,需要5G网络来支持♀∟。

                                                              “在这一行∟,真的不能轻言量产?,量产这个东西背负的责任其实是非常重大的∟。我不认为(现在)世界上有任何一家公司∴π,在L3及以上的级别的智能驾驶上π□□,能够说是量产♂。但我们现在称为‘规模的商业化’π,成规模、多客户、全交付、全无人、不停服∟,这5个条件∴□♀,是我们列出来的最低要求┊。”在2019 第四届全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2019)上◇◇,吴甘沙告诉记者◇。

                                                              5G、车联网助力商用虽然针对B端场景的自动驾驶技术较为成熟⌒∴,但是商业化过程中仍困难重重〇♂△。除了技术↑,还需要配套设施的成熟♂,其中↑∵▽,车联网(C-V2X)就是一个重要的基础设施π。

                                                              “倒春寒”中的自动驾驶: 探索B端商用先行落地

                                                              试想一下♂,当车联网更成熟后⌒▽〇,车和车的联通、车路协同♂△,就有可能构建城市的汽车大脑?,或者汽车云中心┊。有了这个智能网络π,再加上单车智能化∴,未来自动驾驶可能对城市的规划有根本性改变♂△↑。

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